На СР не влияют человеческие предубеждения или пробелы в знаниях в предметной области. Она пытается раскрыть внутренние взаимосвязи набора данных, позволяя им органически раскрываться, не навязывая структуру модели. В то время как традиционные регрессионные методы пытаются подобрать оптимальные параметры заранее определённой модели, СР выводит модель из данных, то есть пытается обнаружить как параметры модели, так и её структуру.
Недостатки - очень большое поле для поиска (контрится ограничением глубины поиска), но с другой стороны это означает естественное разнообразие пространства поиска, что означает максимальную простоту и точность решения.