На СР не влияют человеческие предубеждения или пробелы в знаниях в предметной области. Она пытается раскрыть внутренние взаимосвязи набора данных, позволяя им органически раскрываться, не навязывая структуру модели. В то время как традиционные регрессионные методы пытаются подобрать оптимальные параметры заранее определённой модели, СР выводит модель из данных, то есть пытается обнаружить как параметры модели, так и её структуру. Недостатки - очень большое поле для поиска (контрится ограничением глубины поиска), но с другой стороны это означает естественное разнообразие пространства поиска, что означает максимальную простоту и точность решения.
Под соло Джейсона Ньюстеда ко мне пришло ощущение того дня из прошлого несколько жизней назад, когда мы жили в своей ипотечной квартире, Матвей ещё был совсем малыш, у меня была новая работа в той же компании, денег стало хватать на жизнь, и было ощущение стабильной устойчивости и равновесия. Сейчас тоже. Я справился.
Этот день не прекращается, Постоянно продолжается, Многократно повторяется.
Сначала это была Subnautica в реале, с левиафанами, подводными базами и лодками, где капитан и его любимая были разделены морем, потому что она стала русалкой, и они видели друг друга через огромное стекло подводного кабинета. Капитан всегда носил высокие резиновые сапоги, потому что на полу его кабинета была вода. Потом пройдя уровень/отработавши задания, я поднялся на поверхность и стал гулять в вечернем приморском городе. Многие гуляющие были пьяны, девушка с бочкой пива посчитала меня некрасивым и решила облить пивом из крана, но я набрал это пиво в кружку, и, отхлебнув, поблагодарил. Это моё поведение усталого работяги засняли и выложили в инет, и ко мне тут же обратились сотрудники двух сортов пива, которые я пил. Предложили мне бесплатный ужин в их ресторане при условии, что я выпью ещё по кружке этих двух марок. Чего отказываться, ночная улица спускается вниз, несколько столов для больших компаний, и несколько маленьких. Заказал себе столик для одного, меня узнали и принесли мне сразу тарелку разного мяса на гриле и моё первое пиво. В процессе ко мне подсел какой-то болтун, и когда началась вечерняя шоу программа со стихами, сотрудник ресторана читал элегию Давида Самойлова. Сидящий слева через проход грузный седой мужчина в голубой рубашке громко критиковал чтеца. Мой сосед сразу узнал в нём Басилашвили. Критик, шатаясь от выпитого, подошёл к артисту, подвинул его и стал читать сам. Это был Жаринов.
У одного мудреца спросили: — Почему бедные более приветливы и менее скупы, чем богатые? — Посмотри в окно, что ты видишь? — Вижу, как дети играют во дворе. — А теперь посмотри в зеркало. Что ты видишь там? — Себя. — Вот видишь, и окно, и зеркало — из стекла, но стоит добавить немного серебра — и уже видишь только себя.
На пороге дня рождения я охуеваю как всё хорошо. Жена супер, сын из мечты, на ДР мне подарят бас, который я сам выбрал, будет супер вкусный торт, на работе мне удалось выполнить сложное интересное задание, завтра о нём буду докладывать. Купил хорошие джинсы, заказал сапоги. С новой зарплаты купил то, сё, пятое, десятое, сорил деньгами 3 дня, всё ещё богат. За окном весна. Жизнь так прекрасна!
После того, как большинство иностранных компаний задрали юбки и убежали, скатертью им дорожка, мне стало негде работать в качестве инженера Jamf Pro и SCCM. Ну и я решил заняться тем, к чему у меня всегда была склонность, и прошёл курсы, и купил книжек, успел прочитать из них две. Долго пытался понять, какая профессия в области мне подойдёт. Короче я, судя по записям, решил менять карьеру где-то год назад и давал себе на это год. После возврата из Стамбула я почти сразу нашёл абы-какую работу, а ещё через 4 месяца вот эту... Это моя первая работа, связанная с машинным обучением, мне безумно интересно. Мне дали мак. Я думал первая работа в новой профессии будет с понижением ЗП, а она с повышением. В полтора раза. И это только начало...
"В этом отчасти заключается болезнь Америки, что ты должен думать в таких терминах, как 'кто победил', 'кто проиграл', 'кто лучший', 'кто худший'. Мы всё время думаем в этих терминах, в крайних (экстремальных) терминах. Мне не нравится думать в таких координатах. Каждый ценен по-своему, мне не нравится думать 'кто лучший', какой в этом смысл?"
Я сижу ночью и занимаюсь NumPy под музыку 2000-x в предвкушении новой работы. Сын спит, жена сидит смотрит сериал в пижаме. В комнате самая красивая ёлка в нашей жизни, под ней денди, мой подарок на новый год. Скоро день рождения, я выбираю себе подарок. Я тону в благодарности миру за мою жизнь и захлёбываюсь счастьем. Пойду жену поцелую.
Всю ночь мой ум кипел, как губка, напитанная радужными снами. Я вставал ночью к Матвею, потом пришёл обратно, и даже когда засыпал, у меня была полная голова обрывков разных снов. Очередь в институт, осознание что меня туда просто так не впустят и придётся вот с этими вот опять поступать туда, и решение а ну её нахуй. Спустился по лестнице, а кругом всё зелёное и красивое и знакомое. Выспался отлично.
Сильное ощущение, что я нашёл сокровище, что я вернулся домой, нашёл своё, то самое.
Мы вянем быстро - так же, как растем. Растем в потомках, в новом урожае. Избыток сил в наследнике твоем Считай своим, с годами остывая. Вот мудрости и красоты закон. А без него царили бы на свете Безумье, старость до конца времён И мир исчез бы в шесть десятилетий. Пусть тот, кто жизни и земле не мил, - Безликий, грубый, - гибнет невозвратно. А ты дары такие получил, Что возвратить их можешь многократно. Ты вырезан искусно, как печать, Чтобы векам свой оттиск передать. (пер. С. Я. Маршак)
Плохой сон ей блядь приснился, лицо у неё блядь от слёз свело. Ну так не нагружай себя работой как ломовая лошадь, тогда может и на мужа время останется, и не будет кошмаров, что он от тебя ушёл блядь. Разбудила меня в 5 и уснула нахуй. Теперь целую рабочую неделю буду невыспавшийся блядь. Зато ночью ударил мороз и листья с клёна на улице осыпАлись так быстро, что в ледяном тумане раннего утра не было слышно ничего, кроме громкого шелеста сильного листопада.